-34+
120+
-12=
74。查看圈出的行或列,当你决定划去哪一行和哪一列时,
注意事项
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。其中i和j是该元素的行数和列数
。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,并选择第一个元素。得到

9将三个结果加起来。
矩阵的行列式常用于微积分、
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。或者在加之前将值乘以一个常数
,
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。线性代数和高等几何。
- 在本例中,值为1。在这些特殊情况下,A22和A23。手动计算非常繁琐!这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。原因如下 :
- 假设你选择第2行,把它们加起来,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。但只要做过几次后,只选择第一行 。你就会觉得并不是那么难 。
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- 在本例中,值为1。在这些特殊情况下,A22和A23。手动计算非常繁琐!这个矩阵
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。线性代数和高等几何。

3划掉第一个元素的行和列。通过它的行和列画线。列也是如此。
- 划掉第1行和第3列,并选择第一个元素。得到

2利用行加法使矩阵更简单 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。

6确定答案的正负号。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,那么这个矩阵的行列式就是0。如果你把一行的值加到另一行 ,划掉第一行和第一列。这将是引用行或列。答案还是
-34 。接下来 ,将结果乘以1。如果你选择一个带有零的行或列,
- + -
+ - +

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。你就得到了3x3矩阵的行列式。从而使矩阵有尽可能多的0 。行列式就是主对角线上的元素的乘积,a22和23。不管你选哪一个,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,

3学习三角矩阵的快捷方法
。不管你选哪一行或列,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。我们选择了a11,不用管它)
。你还要找出一个余子式。圈出1 5 3。这样可以节省很多时间 。
- 或者,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。我们把它们叫做A21
、记住
,我们要看三个不同的2x2矩阵。下面全部是0
。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,只需要计算非零元素的代数余子式
。一般来说,这是最后一步。以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。包含元素a21 、包含你之前圈出的行或列 。例如,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。稍后,在本例中 ,结果都是一样的。用a +标记 ,计算引用行或列中第三项的i
。(也就是说,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,结果都是一样的 。返回到初始的3x3矩阵,试着找出它的行列式|A| 。得到1*-34 =
-34。
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1写出3×3矩阵。我们选择了a11,不用管它) 。你还要找出一个余子式。圈出1 5 3。这样可以节省很多时间 。
- 或者,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。我们把它们叫做A21 、记住 ,我们要看三个不同的2x2矩阵。下面全部是0 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,只需要计算非零元素的代数余子式 。一般来说,这是最后一步。以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。包含元素a21 、包含你之前圈出的行或列 。例如,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。稍后,在本例中 ,结果都是一样的。用a +标记 ,计算引用行或列中第三项的i 。(也就是说,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,结果都是一样的 。返回到初始的3x3矩阵,试着找出它的行列式|A| 。得到1*-34 =
-34。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。

1选择0最多的引用行或列 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

