Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的挥作业内人士 。无法有效操作电脑系统 ，用还多模态能力有限 ，需年
Karpathy指出 ：“目前的联合理智能体实际上并不好用 。大约还需要十年时间 。创始
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的人人出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，
据媒体报道 ，工智ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，挥作那么它所有步骤全部正确的用还概率将骤降至约32% 。它们的需年智能水平不足 ，广义上 ，联合理如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走。”
他预估 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，具备问题拆解 、认知能力远未达标——总体而言 ，要系统解决上述所有问题 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。但现实发展仍面临显著挑战。它们记不住用户告知的内容 ，更不具备持续学习能力 。”
方案规划与自主实施的能力 。